Math
Matrix Multiplication as $(1, 1)$-Tensors
The deep reason behind the strange definition of matrix multiplication
Math
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Why CKKS rotations use automorphisms $x \mapsto x^{-1}$ and $x \mapsto x^{5^k}$
Development
마크다운에서 수식을 사용하는 것이 어려운 이유와 해결 방법
Data Structures
Expected time complexities of the search operation in hash tables using chaining or open addressing
Articles
How to be a great researcher!
Development
Benefits of multi-account strategy on AWS and how to achieve operational excellence on multi-account structures
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$\mathcal{L}^p$ functions and their properties
Math
List of proofs with Coq for each rule of inference stated in Wikipedia
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Lebesgue vs Riemann integral
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Almost Everywhere 지난 글에서 measure가 0인 집합 위에서 적분하면 결과가 0이 됨을 확인했습니다. 적분 입장에서 보면 measure가 0인 곳에서의 적분은 의미가 없다고 생각할 수 있겠죠? 그러면 앞으로 그런걸 무시해도 된다고 하면 어떨까요? 정의. (Almost Everywhere) $P = P(x)$ 가 어떤 성질이라 하자.[1] 만약 measure가 0인 집합 $N$이 존재하여
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르벡 적분 이론에서 굉장히 자주 사용되는 수렴 정리에 대해 다루겠습니다. 이 정리들을 사용하면 굉장히 유용한 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다. Monotone Convergence Theorem 먼저 단조 수렴 정리(monotone convergence theorem, MCT)입니다. 이 정리에서는 $f _ n \geq 0$ 인 것이 매우 중요합니다. 정리. (단조 수렴 정리) $f _ n: X \rightarrow[
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Lebesgue Integration 르벡 적분을 단계적으로 정의하려고 합니다. $X = (X, \mathscr{F}, \mu)$ 라고 계속 가정합니다. $\mathscr{F}$는 $\sigma$-algebra on $X$, $\mu$는 $\mathscr{F}$의 measure 입니다. $E \in \mathscr{F}$ 일 때, 적분을 정의하기 위해 $$\mathscr{F} _ E = \lbrace A \cap E : A \in \mathscr{F}\rbrace,